为科研装上人机协同“加速器”

内容摘要

      在2026世界数字教育大会“构建新型科研能力：人工智能赋能科研范式变革”平行会议上，来自多个国家和地区的科学家、教育管理者和产业界代表围绕人工智能如何推动科研范式变革展开交流。会议从材料科学、能源系统、基因组研究、罕见病诊断等领域展示了AI赋能科研的前沿实践。

      与会专家认为，AI正在重塑科学家阅读文献、进行计算和开展实验的科研环节。从通用科学智能体、科学导航系统到机器人研究新范式，人工智能正在成为科研人员的重要伙伴，但真正的科学发现仍需以高质量研究问题、人类科学品位和原创判断为基础。

      会议形成的重要共识是，人机协同将成为未来科研的重要形态。人工智能能够加速数据处理、知识检索和实验迭代，但科研评价体系、负面数据利用、人才培养模式和科研诚信治理也需要相应调整，以保障AI赋能科研在规范和可信的轨道上发展。