《大数据分析与挖掘》实训平台
切换导航
平台简介
教学讲义
典型案例学习
案例数据库
实践应用
所有
标题
标签
搜索
案例分类
关联规则挖掘(3)
难度
复杂(3)
发布时间
2019-10(3)
热门标签
Python(3)
购物篮(3)
频繁项集(2)
Apriori(1)
ECLAT(1)
关联规则(1)
置信度(1)
剪枝(1)
共找到 3 个案例 第 1 页/共 1 页 检索用时:0.00033秒
1、
使用Apriori算法挖掘频繁项集
2019-10-29
2、
使用ECLAT算法挖掘频繁项集
2019-10-29
3、
关联规则产生(基于置信度的剪枝方法)
2019-10-29
首页
上一页
1
下一页
尾页
平台简介
学界动态
资源检索
标准规范
漂浮实践
领域专家
联系地址:北京市海淀区颐和园路5号
电子邮箱:float@pku.edu.cn
版权所有:© 北京大学信息管理系