近年来，国家高度重视大数据发展，越来越多的政府机构、企业开始应用大数据，国内大数据人才供不应求。面对大数据人才荒，高等院校承担着大数据人才培养的重任。教育部于2016年公布新增“数据科学与大数据技术”专业，2017年新增“大数据管理与应用”专业。以上专业设置符合现代人才需求的现实，符合未来发展趋势，但大数据相关学科的建设仍面临着诸多问题。
“大数据分析与挖掘”实训平台由北京大学信息管理系科学评价与大数据实验室建立，该平台不仅注重学生对基本概念、算法原理的掌握，还强调学生的编程应用能力与实践。平台内容主要包括平台简介、教学讲义、课程资源、案例数据库及实践应用5个部分：
§ 教学讲义，通过讲义的形式主要对数据挖掘相关算法的原理进行介绍；
§ 课程资源，包括课程PPT及慕课视频，通过老师的讲解，更好地帮学生理清思路；
§ 案例数据库，通过小案例介绍不同挖掘算法代码的基本用法；
§ 实践应用，目的是从实际问题出发，帮助学生将已学到的挖掘算法应用到现实生活中。
