《大数据分析与挖掘》实训平台
切换导航
平台简介
教学讲义
典型案例学习
案例数据库
实践应用
所有
标题
标签
搜索
案例分类
分类与预测(8)
分类结果评估(1)
线性回归(1)
Logistic回归(1)
数据集(1)
决策树(1)
贝叶斯(1)
k近邻(1)
支持向量机(1)
难度
一般(8)
发布时间
2019-10(8)
热门标签
Python(8)
scikit-learn(6)
make_moons(4)
决策树(3)
乳腺癌数据集(3)
k折交叉验证(1)
混淆矩阵(1)
准确率(1)
精确率(1)
召回率(1)
F值(1)
线性回归(1)
多项式回归(1)
boston数据集(1)
Logistic回归(1)
共找到 8 个案例 第 1 页/共 1 页 检索用时:0.00014秒
1、
分类结果评估
2019-10-22
2、
基于boston数据集的线性回归分类器
2019-10-22
3、
基于make_moons数据集的Logistic回归分类器
2019-10-22
4、
基于make_moons数据集建立决策树分类器
2019-10-22
5、
基于乳腺癌数据集建立决策树分类器
2019-10-22
6、
基于make_moons数据集建立朴素贝叶斯分类器
2019-10-22
7、
基于make_moons数据集建立k近邻分类器
2019-10-22
8、
基于乳腺癌数据集建立支持向量机分类器
2019-10-22
首页
上一页
1
下一页
尾页
平台简介
学界动态
资源检索
标准规范
漂浮实践
领域专家
联系地址:北京市海淀区颐和园路5号
电子邮箱:float@pku.edu.cn
版权所有:© 北京大学信息管理系