案例分类
分类与预测(13)
数据集(3)
Logistic回归(2)
支持向量机(2)
集成分类(1)
分类结果评估(1)
线性回归(1)
贝叶斯(1)
k近邻(1)
集成分类器(1)
难度
一般(6)
较难(4)
简单(3)
发布时间
2019-10(13)
热门标签
Python(13)
scikit-learn(13)
make_moons(6)
乳腺癌数据集(5)
Bagging(2)
Boosting(2)
随机森林(2)
boston数据集(2)
Logistic回归(2)
支持向量机(2)
决策树(1)
k折交叉验证(1)
混淆矩阵(1)
准确率(1)
精确率(1)
共找到 13 个案例    第 1 页/共 2 页      检索用时:0.00029秒
1、
基于乳腺癌数据集建立并比较集成分类器效果
2019-10-22
2、
分类结果评估
2019-10-22
3、
导入boston数据集
2019-10-22
4、
基于boston数据集的线性回归分类器
2019-10-22
5、
基于make_moons数据集的Logistic回归分类器
2019-10-22
6、
基于乳腺癌数据集的Logistic回归分类器
2019-10-22
7、
导入make_moons数据集
2019-10-22
8、
导入breast_cancer数据集
2019-10-22
9、
基于make_moons数据集建立朴素贝叶斯分类器
2019-10-22
10、
基于make_moons数据集建立k近邻分类器
2019-10-22
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