《大数据分析与挖掘》实训平台
切换导航
平台简介
教学讲义
典型案例学习
案例数据库
实践应用
所有
标题
标签
搜索
案例分类
分类与预测(13)
数据集(3)
Logistic回归(2)
支持向量机(2)
Web挖掘(2)
文本挖掘(2)
集成分类(1)
分类结果评估(1)
线性回归(1)
贝叶斯(1)
k近邻(1)
集成分类器(1)
难度
一般(6)
较难(4)
简单(4)
中等(1)
发布时间
2019-10(13)
2019-09(2)
热门标签
Python(15)
scikit-learn(15)
make_moons(6)
乳腺癌数据集(5)
Bagging(2)
Boosting(2)
随机森林(2)
boston数据集(2)
Logistic回归(2)
支持向量机(2)
jieba(2)
决策树(1)
k折交叉验证(1)
混淆矩阵(1)
准确率(1)
共找到 15 个案例 第 2 页/共 2 页 检索用时:0.0003秒
11、
基于make_moons数据集建立支持向量机分类器
2019-10-22
12、
基于乳腺癌数据集建立支持向量机分类器
2019-10-22
13、
基于make_moons数据集建立并比较集成分类器效果
2019-10-22
14、
中文文档向量空间表示
2019-09-29
15、
基于机器学习的情感分析
2019-09-29
首页
上一页
1
2
下一页
尾页
平台简介
学界动态
资源检索
标准规范
漂浮实践
领域专家
联系地址:北京市海淀区颐和园路5号
电子邮箱:float@pku.edu.cn
版权所有:© 北京大学信息管理系