《大数据分析与挖掘》实训平台
切换导航
平台简介
教学讲义
典型案例学习
案例数据库
实践应用
所有
标题
标签
搜索
案例分类
分类与预测(15)
聚类分析(14)
Web挖掘(10)
数据预处理(7)
社会网络分析(6)
关联规则挖掘(5)
数据集(4)
文本挖掘(4)
聚类结果的评估(3)
数据集说明(3)
数据规约(2)
k-means聚类方法应用案例(2)
Logistic回归(2)
支持向量机(2)
自然语言处理(2)
难度
简单(26)
一般(12)
中等(11)
较难(5)
复杂(3)
发布时间
2019-10(36)
2019-11(13)
2019-09(8)
热门标签
Python(51)
scikit-learn(15)
make_moons(7)
社会网络分析(6)
乳腺癌数据集(6)
购物篮(5)
jieba(4)
频繁项集(3)
sklearn.datasets(3)
make_blobs(3)
决策树(3)
NetworkX(3)
数据规约(2)
主成分分析(2)
关联规则(2)
共找到 57 个案例 第 2 页/共 6 页 检索用时:0.00056秒
11、
中心性分析
2019-11-12
12、
凝聚子群分析
2019-11-12
13、
一带一路贸易数据集的社会网络分析
2019-11-12
14、
使用Apriori算法挖掘频繁项集
2019-10-29
15、
使用FP-growth算法挖掘频繁项集
2019-10-29
16、
使用ECLAT算法挖掘频繁项集
2019-10-29
17、
关联规则产生(基于置信度的剪枝方法)
2019-10-29
18、
关联规则产生(基于直接遍历方法)
2019-10-29
19、
sklearn中的DBSCAN聚类方法参数说明
2019-10-25
20、
sklearn中的DBSCAN聚类方法应用案例
2019-10-25
首页
上一页
1
2
3
4
5
6
下一页
尾页
平台简介
学界动态
资源检索
标准规范
漂浮实践
领域专家
联系地址:北京市海淀区颐和园路5号
电子邮箱:float@pku.edu.cn
版权所有:© 北京大学信息管理系