《大数据分析与挖掘》实训平台
  • 平台简介
  • 教学讲义
  • 典型案例学习
  • 案例数据库
  • 实践应用
案例分类
分类与预测(15)
聚类分析(14)
Web挖掘(10)
数据预处理(7)
社会网络分析(6)
关联规则挖掘(5)
数据集(4)
文本挖掘(4)
聚类结果的评估(3)
数据集说明(3)
数据规约(2)
k-means聚类方法应用案例(2)
Logistic回归(2)
支持向量机(2)
自然语言处理(2)
难度
简单(26)
一般(12)
中等(11)
较难(5)
复杂(3)
发布时间
2019-10(36)
2019-11(13)
2019-09(8)
热门标签
Python(51)
scikit-learn(15)
make_moons(7)
社会网络分析(6)
乳腺癌数据集(6)
购物篮(5)
jieba(4)
频繁项集(3)
sklearn.datasets(3)
make_blobs(3)
决策树(3)
NetworkX(3)
数据规约(2)
主成分分析(2)
关联规则(2)
共找到 57 个案例    第 3 页/共 6 页      检索用时:0.00045秒

21、
sklearn中应用轮廓系数进行聚类结果的评估
2019-10-25
22、
sklearn中应用CH系数进行聚类结果的评估
2019-10-25
23、
sklearn中应用“肘部”系数进行聚类结果的评估
2019-10-25
24、
scikit-learn中的一个数据集make_blobs参数说明
2019-10-25
25、
scikit-learn中的一个k_means聚类方法参数说明
2019-10-25
26、
scikit-learn中的一个k_means聚类方法参数说明
2019-10-25
27、
scikit-learn中的一个数据集make_blobs参数说明
2019-10-25
28、
scikit-learn中的一个k_means聚类方法参数说明
2019-10-25
29、
scikit-learn中的一个MiniBatchKMeans聚类方法实例
2019-10-25
30、
scipy中的hierarchy聚类方法参数说明
2019-10-25
首页 上一页 1 2 3 4 5 6 下一页 尾页
平台简介   学界动态   资源检索
标准规范   漂浮实践   领域专家
联系地址:北京市海淀区颐和园路5号
电子邮箱:float@pku.edu.cn
版权所有:© 北京大学信息管理系