基于词典的情感分析

• 发布日期：2019-09-29
• 难度：简单
• 类别：Web挖掘、文本挖掘
• 标签：Python、jieba、情感分析、情感词典、BOSON

1. 问题描述

基于BOSON情感词典（ https://bosonnlp.com/dev/resource ）， 对中文文本进行情感分析。

2. 程序实现

import re
import jieba


class DictBasedSentAnal:
    
    def __init__(self):
        self.__sent_dict__ = self.__read_dict('BosonNLP_sentiment_score.txt')
    
    def analyse(self, sentence):
        score = 0.0
        for words in jieba.cut(sentence):
            score += self.__sent_dict__.get(words, 0)
        return score
    
    @staticmethod
    def __read_dict(path, encoding='utf-8'):
        sent_dict = {}
        with open(path, encoding=encoding) as input_file:
            for line in input_file:
                array = re.split('\s+', line.strip())
                if len(array) == 2:
                    sent_dict[array[0]] = float(array[1])
        return sent_dict


if __name__ == '__main__':
    sentAnal = DictBasedSentAnal()
    texts = ['书很棒，是正版，发货速度很快，下次还来买。',
             '真的是谁买谁后悔，这个版本太旧了。']
    for text in texts:
        print('情感得分\t' + '%.2f' % sentAnal.analyse(text))

情感得分	3.78
情感得分	-5.51