贷款状态分类预测

      背景：是否提供贷款，是银行业长久以来的命题。贷款是否能按时收回对银行业绩表现是否良好有直接影响。本案例正产生于银行业的这种需求。该案例类似于机器学习中的二分类问题，以贷款状态（是否提供贷款）为目标类别，通过过往客户的多方面信息，预测是否应该为新客户提供贷款。案例来源于Kaggle[ https://www.kaggle.com/yaheaal/loan-status-with-different-models]竞赛，利用Python进行数据分析与挖掘。
      数据集：文案例所使用数据由Kaggle提供，分为train/test两个数据集，分别用以训练、测试。训练数据数据集共有614行（样本），13列，其中最后一列是贷款状态(Loan Status)，也即分类任务的目标。