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泰坦尼克号生存预测——案例学习





案例整理者:
伊力亚尔(18级)
最后修订:
2021-3-3

任务类型: 分类问题

算法:随机森林模型

数据源:训练数据集(60K) 测试数据集(28K)

下载地址1(train.csv ) (test.csv )下载地址2(北大网盘


      简介:泰坦尼克号沉船事故是世界上最著名的沉船事故之一。1912年4月15日,在她的处女航期间,泰坦尼克号撞上冰山后沉没,造成2224名乘客和机组人员中超过1502人的死亡。这一轰动的悲剧震惊了国际社会,并导致更好的船舶安全法规。事故中导致死亡的一个原因是许多船员和乘客没有足够的救生艇。然而在被获救群体中也有一些比较幸运的因素;一些人群在事故中被救的几率高于其他人,比如妇女、儿童和上层阶级。本案例是对天池平台上,泰坦尼克号生存预测的案例项目的学习和实践总结。本案例分析了该案例中的完整过程,对案例中的处理作出解释和叙述,并对各个结果进行说明,同时讨论各种处理方式的意义所在。最后,对案例中的亮点进行挖掘,并总结自己的思考与收获。

案例分析文档:泰坦尼克号生存预测学习报告.docx(1.2M)

案例分析展示:泰坦尼克号生存预测案例课堂展示.pptx(1.4M)

案例分析源代码: Titanic_code.py(44K)