蛋白质结构预测
典型案例
施一公指出，在 AI 出现之前，解析一个蛋白质的三维结构是一项极其艰巨、耗时耗力的科研工作，通常需要一个博士研究生投入其整个博士生涯（4-6 年）才能完成一个或少数几个重要蛋白的结构。如今借助 AI 预测工具，研究人员只需在电脑前输入氨基酸序列，几分钟到几小时就能获得精度极高的三维结构模型。
在 AI 进军蛋白质结构预测领域的征程中，AlphaFold2 是具有划时代意义的里程碑。该模型基于深度学习，通过对海量蛋白质氨基酸序列数据的深度学习，挖掘隐藏规律并精准预测三维结构，攻克“从氨基酸序列预测蛋白质三维结构”的 50 年难题，被《科学》评为 2020 年十大科学突破之一，彻底改变了结构生物学研究范式。
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