AI在研究设计与实施的使用规范
来源:AI在学术科研中的使用边界梳理 最后更新:2025-11-26
下表梳理了研究设计与实施环节常见的AI使用情景及对应管控要求,便于对照执行。
| 研究环节 | 应用场景 | 政策/指南制定机构 | 介入程度 | 使用规定 | 规定内容 |
|---|---|---|---|---|---|
| 研究设计与实施 | 研究设计 | 南京大学—关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见 | 替代性完成 | 不可使用 | 禁止使用生成式人工智能工具研究(实验)假设提出、方案设计、创新性方法设计。 |
| 四川大学—四川大学本科教育教学人工智能工具应用规范 | 替代性完成 | 不可使用 | 严禁直接使用AI工具生成成果的核心观点、设计方案等。 | ||
| 复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行) | 工具性辅助 | 有限使用 | 允许使用AI工具辅助程序代码编写、调试和错误排查,允许使用AI工具辅助统计学方法、实验方法、调研方法等研究方法的筛选与推荐,但应确保最终代码或研究方法的逻辑性、准确性、科学性和可维护性,所有代码或研究方法须经过作者审核和测试。 | ||
| 复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行) | 替代性完成 | 不可使用 | 禁止使用AI工具进行研究方案设计、创新性方法设计、算法(模型)框架搭建、毕业论文(设计)结构设计。 | ||
| 数据采集与生成 | 中国科学技术信息研究所-学术出版中AIGC使用边界指南2.0 | 工具性辅助 | 有限使用 | AIGC可以采集文本中公众或专家对某些主题的观点、情感及情感倾向的相关数据资料。研究人员必须监督和控制AIGC提供的观点资料,对AIGC提供的资料进行清洗处理,以确保研究人员使用的资料是有效、无偏的,防止传播不正确、有偏见或歧视性的信息。 | |
| 中国科学院-关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒 | 工具性辅助 | 有限使用 | 在数据收集和使用时,如使用了由人工智能生成的模拟仿真数据、测试数据等,应全面如实声明使用情况;反对将人工智能生成的数据作为实验数据。 | ||
| 南京大学—关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见 | 工具性辅助 | 有限使用 | 如使用由人工智能生成的模拟仿真数据、测试数据等,或使用人工智能技术对原始数据进行统计分析,应以书面亲笔签名方式,全面如实声明使用情况。除此之外,禁止用人工智能生成的数据作为实验数据,禁止用人工智能生成或篡改原始数据。 | ||
| 四川大学—四川大学本科教育教学人工智能工具应用规范 | 替代性完成 | 不可使用 | 禁止使用AI工具生成虚假的实验数据、调查数据或捏造案例材料。 | ||
| 复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行) | 替代性完成 | 不可使用 | 禁止使用AI工具生成或改动本科毕业论文(设计)中的原始数据,如实验数据、统计数据、田野调查数据等。 | ||
| 数据处理与分析 | 中国科学技术信息研究所-学术出版中AIGC使用边界指南2.0 | 工具性辅助 | 有限使用 | 研究人员可以借助AIGC解释数据,计算统计学指标,进行一些简单的数据分析和统计结果的描述,但不能取代他们自己对数据的解释。 | |
| 中国科学院-关于在科研活动中规范使用人工智能技术的诚信提醒 | 工具性辅助 | 有限使用 | 在数据收集和使用时,使用人工智能技术对原始数据进行统计分析,应全面如实声明使用情况;反对将人工智能生成的数据作为实验数据。 | ||
| 南京大学—关于本科生规范使用生成式人工智能工具的指导意见 | 工具性辅助 | 有限使用 | 处理复杂数据任务时,可借助人工智能算法工具整合与清洗数据、辅助分析挖掘数据、可视化呈现结果, 但需掌握数据处理的原理与方法,警惕算法偏见,批判性评估、验证和复核结果可靠性、准确性。 | ||
| 四川大学—四川大学本科教育教学人工智能工具应用规范 | 工具性辅助 | 有限使用 | 允许使用AI工具进行基础统计计算、提供统计方法建议、探索性数据分析,但所用数据必须来自合法且符合伦理规范的途径,AI工具不能取代人工对数据结果的解释和分析,数据解读和结论必须由使用者本人完成。 | ||
| 复旦大学关于在本科毕业论文(设计)中使用AI工具的规定(试行) | 工具性辅助 | 不可使用 | 禁止使用AI工具进行数据分析。 |
总结:不可使用AI替代完成研究设计的核心部分。
可以有限使用AI辅助生成的数据进行实验,但不可使用AI对数据进行篡改。
有限使用AI作为辅助工具,推荐合适的数据分析方法以及简单的数据分析,需要对结果进行核查,不能取代对数据的解释。
可以有限使用AI辅助生成的数据进行实验,但不可使用AI对数据进行篡改。
有限使用AI作为辅助工具,推荐合适的数据分析方法以及简单的数据分析,需要对结果进行核查,不能取代对数据的解释。