平台介绍
北京大学AI科研诚信治理平台是面向高校师生、教学与科研管理人员建设的科研诚信支持平台，旨在应对生成式人工智能快速进入科研活动后带来的规范使用与风险治理需求。平台围绕“科研诚信、规范使用、风险防控”这一主线，系统汇集国内外关于AI使用、学术规范和科研诚信治理的政策文件，帮助使用者了解相关制度要求和学术边界。
平台主要内容
平台内容覆盖科研活动的主要环节，包括论文选题、文献检索与管理、研究设计与实施、论文写作、投稿发表、论文评审、基金申报与评审等，针对不同场景说明AI工具可以如何辅助使用、哪些内容需要人工核查和披露、哪些行为可能触及科研失信风险。同时，平台设置AIGC检测工具入口，辅助识别AI生成文本和图像内容，为论文审查、课程作业、学术管理和科研训练提供技术支持。
案例库与治理思路
平台还建设了AI科研诚信典型案例库，收录国内外高校、学术会议、期刊出版和科研机构中的代表性案例，展示案例标题、发生年份、国家地区、学术场景、AI具体作用、处理结果和来源链接，通过真实案例呈现AI不当使用可能带来的学术风险、处理结果和治理启示。总体来看，该平台以“事前预防、事中识别、事后警示”为基本思路，力求帮助师生在提高教学和科研效率的同时，坚守真实性、透明性、原创性和责任性原则，推动形成规范、审慎、负责任的AI科研应用生态。
